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机器视觉于饮料瓶易拉罐

应用领域:食品

 计算机机器视觉检测产品类型是目前工业生产的大趋势。产品种类识别系统以计算机视觉和模式识别理论为基础,通过获取产品图像,对图像处理、分析,提取反映产品品种形态结构的特征参数,然后用此特征参数对相应的产品进行特征匹配,从而实现了产品种类视觉识别。
硬件平台:
主控平台采用标准工控机,搭配视觉采集板卡和信号控制板卡
工业相机采用CMOS、CCD等高精度百万像素工业相机
相机镜头:采用定焦和可调焦等工业镜头
光源:可选白光、红光、蓝光、红外线;面光源、条形光、同轴光、环形光
软件平台:
采用美国国家仪器的图形化编程开发语言-LabVIEW,稳定性高,兼容性强
算法设计:采用OpenCV等设计模块
功能:
能检测饮料瓶口是否有存在凹凸等物理缺陷,对瓶口圆度进行检测等。
参数:
速度:100ms级
尺寸精度:0.01mm
界面:UI定制
应用:
可用于工业生产中替代人眼,对饮料瓶口等进行圆形检测,把瓶口有缺陷的次品检测出来,可应用于食品,医药,石油化工等。

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